
Šest grešaka pri uvođenju AI automatizacije u SMB
Iz iskustva pokazujem da se AI automatizacija u malim firmama najčešće ruši na greškama napravljenim pre koda: izbor alata umesto procesa, nedostatak

Iz iskustva pokazujem da se AI automatizacija u malim firmama najčešće ruši na greškama napravljenim pre koda: izbor alata umesto procesa, nedostatak

Objašnjavam da uvođenje AI u firmu obuhvata tri različite stvari (asistente, automatizaciju procesa i agente) i prolazim kroz šest koraka saradnje sa

Većina onoga što se prodaje kao agentic platforma je zapravo workflow sa fiksnim lancem LLM poziva, a razlika određuje trošak, pouzdanost i održavanje

Većina AI proizvoda zaglavi na stvarima oko modela: šema baze, autentikacija, tajne i deploy. Iz iskustva sa Next.js, Supabase, PostgreSQL i Docker

Prompt koji prođe čist test često padne u produkciji zbog dugih, prljavih ulaza i prenatrpanog konteksta. Opisujem kako pomažu test skup iz stvarnih

Autonoman sistem treba da bude dosadan: većini zadataka treba workflow, a ne agent, uz podelu na orchestrator, workere i sudiju. Pouzdanost dolazi iz

Opisujem serverless arhitekturu na AWS-u (API Gateway, EventBridge, Lambda i DynamoDB) koja skalira na nulu, uz konkretna ograničenja, idempotentnost i

Bez baseline-a ne mogu da razlikujem pravu uštedu od utiska uštede, pa merenje postavljam pre prve linije koda. ROI vezujem za sate ušteđene mesečno

Poredim lokalni LLM i Claude/OpenAI API kroz cenu po tokenu, prompt caching, batch popust i stvarne troškove iznajmljenog GPU-a. Lokalni model ima smisla

Opisujem greške koje sam sretao gradeći RAG sisteme u produkciji: nemerenje retrievala, čist vektorski search bez leksičkog dela i chunkove bez konteksta

Na primeru obrade ulaznih faktura prolazim kroz to kako gradim automatizaciju: prvo izmerim posao, pa napravim deterministički workflow sa LLM-om samo za

Ja gradim sisteme koji istražuju pitanja, pišu, objavljuju, indeksiraju, mere i popravljaju sadržaj, jer je pisanje samo jedna od šest faza i to najlakša

Objašnjavam kako da za 30 minuta odlučiš da li ti treba web prodavnica, booking sistem ili klijentski portal, kroz primere salona, restorana i uslužne

Kao osnivač BizFlowAI dajem okvir za izbor izvođača softvera po meri i AI integracija u Srbiji: šta znači orkestracija, kako izgleda ozbiljan proces u pet

Iz iskustva sa fakturko.io objašnjavam šta konkretno obuhvata SEF integracija sa ERP-om preko API-ja i zašto monitoring mora da ide po statusu iz baze, a

Pomažem firmama da procene kada Excel i gotovi alati prestaju da budu dovoljni, kroz jasne signale i realnu ROI računicu bez iluzija. Custom softver ima

Pravim sajtove koji donose upite, ne samo one koji postoje online, jasan hero, jedan CTA, konkretan dokaz i okvirna cena filtriraju loše upite i podižu

Poredim WordPress šablone, site-buildere i custom razvoj kroz stvarne cene i trogodišnji trošak vlasništva, na osnovu projekata iz regiona. Objašnjavam

Pre nego što uplatim izradu sajta, tražim da domen, hosting i kod budu na moje ime, sa jasnim faznim isporukama i exit planom u ugovoru. Održavanje i SEO

Cene izrade sajta u Srbiji kreću se od 200 do preko 15.000 evra, a razlika zavisi od količine custom rada, backend logike, sadržaja i održavanja, ne od

Iz iskustva sa manjim firmama vidim da AI projekti najčešće propadaju zbog pet grešaka: kretanja od alata umesto od procesa, skoka na agente bez

Poslednjih godinu dana radim sistematski na E-E-A-T, entitetskoj autoritativnosti i AEO kako bi me Google i AI asistenti prepoznali kao stručnjaka. U

Gradim agentske sisteme u produkciji i vidim da je većina "agenata" zapravo workflow koji je 5-10x jeftiniji i pouzdaniji. U ovom tekstu delim kada

Delim svoj realan put od prazne repozitorije do AI proizvoda u produkciji sa stackom Next.js, Supabase, PostgreSQL i Docker. Objašnjavam zašto 80% posla

Kada isti prompt daje 94% u testu i 71% u produkciji, problem nije model već kontekst i nezapisane pretpostavke. Zato tretiram prompt kao spec i razdvajam

Sistem koji sam gradio godinu i po radi 5-7 dana bez mog dodira: multi-agent pipeline sa fazama koje komuniciraju preko baze, idempotentni radnici i

Serverless arhitekturu (Lambda + EventBridge + API Gateway) koristim za integracije malih timova gde saobraćaj nije ravnomeran, u jednom slučaju sam

Merim svaku automatizaciju kroz tri broja: uštedjene sate mesečno, neto godišnju uštedu i SLA, uz baseline pre prve linije koda. Bez telemetrije i

Pišem iz prakse: ispod ~50k poziva dnevno API je obično jeftiniji kad uračunaš hardver i DevOps, a lokalni model se isplati tek iznad 100k poziva ili kad

Naučio sam da RAG u produkciji ne pada zbog modela, već zbog default chunking-a, čiste vektorske sličnosti i indeksa koji zastari bez da iko primeti. U

AI agent koji obrađuje porudžbenice iz mejlova radi 24/7 za oko 40 EUR mesečno i zamenio je tri osobe koje su trošile po dva sata dnevno na prepisivanje u

Već godinama gradim autonomne pipeline-ove, i ono što vidim je da firme u Srbiji više ne traže nekoga ko ume da pozove API, već inženjera koji isporuči